Uso de IA para gerar Eficiência Operacional

Visão Geral

Programei uma solução de IA multiagentes para gerenciar e validar dados de operadores de movimentação de carga.
O sistema efetua uma verificação diária sobre informações de checklists, horários, refeições e encerramento de atividades, garantindo consistência, produtividade e conformidade com regras de negócio.

Desafio

Empresas do setor logístico sofrem com:

• Dados inconsistentes em checklists operacionais
• Atraso na validação, gerando demora no faturamento
• Baixa visibilidade sobre a jornada dos operadores
• Alto custo de supervisão manual

Solução

Implementei um sistema multiagentes composto por três papéis principais:

• Agente Mediador: organiza o fluxo de informações e delega tarefas
• Agente de Triagem: identifica problemas com base nas regras de negócio
• Agente Validador: coleta informações adicionais e confirma se as respostas satisfazem os critérios esperados

Caso uma resposta não seja satisfatória, o sistema solicita automaticamente mais detalhes ao operador.

Resultados

• Redução de custo operacional
• Aumento na produtividade do time de supervisão
• Escalabilidade para entrar em contato simultâneo com quantos operadores forem necessários

Aprendizados

Este projeto me ensinou sobre:

• Design de arquitetura multiagente
• Estratégias de validação iterativa de dados
• Integração de IA com processos humanos de logística